1    身边的人工智能

1.1  AlphaGo推动人工智能成为社会热点

1.2  疫情中的人工智能，展现商业价值

1.3  人工智能成为新型基础设施，赋能传统行业

2    国内外发展情况

2.1  全球主要经济体高度重视发展人工智能，制定国家战略 

2.2  人工智能成为中国新基建重要组成

2.3   2025年全球市场规模将超6万亿美元，我国战略目标5万亿人民币

2.4  人工智能是最受投资者青睐的新兴科技行业，中美投融资活跃

2.5  商业产品落地，中美独角兽公司涌现

2.6   中美人工智能企业分布：中国集中于应用层，美国集中于技术层

2.7  人工智能已被企业的广泛采用，中国渗透率大幅领先

2.8  人工智能基础研究能力：美国机构优势明显

2.9  创新能力：中国专利申请数量世界第一

2.10 数据基础：中国数据量占比世界第一，利用可能性高

2.11 算力基础：超万亿投资规模，中国占比接近10%

1.1  AlphaGo推动人工智能成为社会热点

       人工智能（ArtificialIntelligence，缩写AI ）的概念于1956年提出，期间经历了三次发展浪潮，当前处于第三次大发展期。2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军，AI成为最热门的新兴科技之一，并开始与各个行业融合，实现商业落地。

(资料来源：招商银行研究院)

1.2  疫情中的人工智能，展现商业价值

       人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，重构了经济活动各环节，融入了人们的生产生活方方面面，包括购物、出行、医疗等等几乎无处不在，特别是2020年初的新冠疫情爆发，AI技术充分应用到疫情防控的各个环节，如AI测温、AI辅助影像诊断、AI加快药物研发及筛选、智能语音机器人，健康码、机器人等，展现了巨大的商业价值与社会价值。

图：AI在新冠疫情防控中的应用 (资料来源：IDC中国)

1.3  人工智能成为新型基础设施，赋能传统行业

       伴随着互联网与数字化产品的普及，传统行业产生的种种数据能够被采集并存储下来，配合云计算为代表的算力基础设施蓬勃发展，AI算法得以快递更新迭代，促进计算机视觉、语音智能、自然语言处理等技术日趋成熟，最终形成智能化产品与服务，赋能各个传统行业，提升生产效率，支撑实体经济发展，引领产业向价值链高端迈进。国内2019年AI赋能行业主要集中于安防行业，占比超过50%，而过去两年，全球初创AI公司的热门方向分别为自动驾驶汽车（77亿美元，占比9.9%），癌症、药物及疗法（47 亿美元，6.1%）、面部识别（47亿美元，6.1%）。

图：人工智能与新技术融合，赋能传统行业，实现数据驱动的智能经济
 (资料来源：《新一代人工智能发展规划》，阿里研究院、艾瑞咨询 ，Stanford University)

2.1  全球主要经济体高度重视发展人工智能，制定国家战略 

(资料来源： 信通院)

2.2  人工智能成为中国新基建重要组成

2.3   2025年全球市场规模将超6万亿美元，我国战略目标5万亿人民币

       德勤预测全球AI市场规模保持快速增长，2025年将超过6万亿美元，2017-2025年复合增长率达30% ，对比2018年全球GDP总量约86万亿美元，已是一个非常大的体量。国务院《新一代人工智能发展规划》的战略目标，2025年AI核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

(资料来源： 国务院、德勤研究)

2.4  人工智能是最受投资者青睐的新兴科技行业，中美投融资活跃

       众多新兴科技投资中，AI公司最受投资者青睐，2019年获得了190亿英镑（约合230亿美元）的融资远超位于第二位的网络安全，80亿英镑（约合100亿美元）。在过去的5年间，美国吸引了全球56%的AI领域的投资，中国（22%）、英国（6%）分列二、三位。

(资料来源：TechNation)

2.5  商业产品落地，中美独角兽公司涌现

       在AI的众多技术实现中，语音识别，AR增强现实，预测分析，计算机视觉等技术已经具有商业价值，并成功的在智能会话（智能音箱、siri）、游戏娱乐（PokemanGO）、人脸识别(安防、智慧医疗)等产品中落地。2019年，世界范围内已出现41家独角兽公司（估值达到10亿美元），美国和中国分别占据18家和17家，是AI创新的主导力量。

(资料来源：阿里研究院、信通院)

2.6   中美人工智能企业分布：中国集中于应用层，美国集中于技术层

       中美两国是全球AI企业聚集地，但企业类型差异较大，中国企业集中于应用层，美国企业集中于技术层。

       截至2019年2月，全球共有AI企业3438家，美国以1446家位列第一，全球占比42.1%，中国第二、共745家、全球占比21.7%。

       中国应用层AI企业占比最高，为75.2%；技术层居第二位，占比为22%；基础层企业占比最少仅为2.8%。而美国更重视技术研发，三类企业占比分别为39.1%、57.7%、3.2%。

图：中美AI企业分布情况

(资料来源： 中国新一代人工智能科技产业发展报告2019，恒大研究院)

2.7  人工智能已被企业的广泛采用，中国渗透率大幅领先

        AI渗透率快速提升，中国企业对AI的采用非常积极。根据2019年Gartner发布的CIO调查报告，已经采用AI技术的中国企业比例从2017年的1%增长到2019年的34%，全球同期的平均水平3%增长到14%。此外，24%的中国企业计划在未来1年内部署AI，20%的企业计划在未来1-2年内部署AI，显示了中国AI市场的增长前景。

(资料来源：  Gartner)

       AI领域投资机构ThundermarkCapital每年发布AI领域研究能力指数，2019年的报告显示，目前全球在AI 研究领域发展最好商业或学术机构大部分位于美国，排名前40的中国机构中，清华大学排名第十五位，在商业公司领域中，美国的谷歌、微软、Facebook、以及IBM占据明显优势。

(资料来源：Thundermark Capital （ 2019）)

       中国AI专利数自2010年快速增长，申请总量已位居世界第一。中国和美国的专利占半数以上(54%)，中美两国成为人工智能领域的技术创新引领者。

*注：专利公布有一定的时滞性，因此分析中的申请量趋势图中，因公开数据的不完整导致自2018 年后出现较为明显的申请下降趋势。

(资料来源： 中国人工智能产业发展联盟)

       IDC 预测全球数据量将从 2018 年的 33ZB*，增至2025 年的 175ZB，复合增长率27%。

       中国拥有全球最大规规模的互联网用户，数据量快速增长，2017年已超过美国，成为数据量产生最大的国家，全球占比约30%。

       除了数据量本身，政府对隐私数据的规定也将极大影响企业利用数据的可能性。欧洲政府已经出台了全球最为严格的用户隐私保护政策《通用数据保护条例》（GDPR），赋予用户对个人数据的主张权利， 用户有权获取并修改个人数据， 并决定谁可以使用。中国也已经出台了《信息安全技术个人信息安全规范》， 但其严格程度低于GDPR，更有利于中国AI企业尝试各种AI应用，发展解决方案。

       当前云计算等算力基础设施快速发展，极大的促进了AI的发展。IDC预测，2023年全球计算产业投资空间1.14万亿美元。中国计算产业投资空间1043亿美元，接近全球的10%，是全球计算产业发展的主要推动力和增长引擎。