众所周知，我国的数字经济规模持续高增，传统产业改造升级因此不断加速。其中，数据价值的发挥功不可没，其市场化的发展也受到了各界瞩目。《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据正式列为生产要素，并提出了加快培育数据要素市场的具体建议。

       不难看出，数据要素已经成为经济发展的重要组成部分。但值得注意的是，虽然数字化的呼声日益高涨，但仍然有一些问题横亘于前。数据要素确权如何推进？数据要素交易如何进行？数据资产化道路如何行稳致远？

       本届大数据产业峰会上，专门设置了“论道数据要素”主题环节。届时包括中国信通院专家在内的众多业界专家将进行心得分享，并就数据要素市场化配置的相关议题进行圆桌讨论会，敬请期待！

       随着大数据产业市场规模的迅速扩大，大数据的开放共享、交换流通成为趋势。可以说，数据流通是释放数据价值的关键环节。然而，数据流通也伴随着权属、质量、合规性、安全性等诸多问题，这些问题成为了制约数据流通的瓶颈。

       为了解决这些问题，大数据从业者从诸多方面进行了探索。目前来看，从技术角度的探索是卓有成效和富有潜力的。以多方安全计算和可信执行环境为代表的隐私计算技术为解决数据流通过程中的问题提供了富有启发性的解决方案，更是成为近两年来大数据产业的重要突破。然而，现有的法律法规对于技术的适配性如何？未来，隐私计算技术与相关法律法规的趋势又将如何发展？

       在本届2020大数据产业峰会上，特别设置了“数据流通与隐私计算”主题，将从技术和法律两个层面对此进行探讨。届时，中国信通院专家将介绍中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（TC601）关于多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等系列制/修订标准的情况，并深入解读第二批多方安全计算产品测试的亮点，分析隐私计算发展的趋势。同时，将有国内著名隐私计算企业专家和从事隐私计算法律研究的资深专家现场探讨其中的技术和法律问题。

      诞生已五年的“大数据产品能力评测体系”即将迎来重大更新！当前，大数据产业的发展正在进入新的阶段，企业也从开发大数据产品更多地转向提供大数据服务。在此背景下，中国信通院已开展十届的“大数据产品能力评测”也将迎来史上最重磅升级，企业的数据服务能力、数据应用能力、数据运营能力将被纳入其中，一个从产品到服务、从开发到运维、从点到线再编织成网的国内最权威大数据评测体系将首次公开亮相！

       与此同时，本次峰会上还将公布第十批大数据产品能力评测结果，并由中国信通院专家对评测结果进行深入解读。评测结果包含了分布式批处理平台、分布式事务数据库、时序数据库、数据集成工具、数据管理工具、数据挖掘工具、分布式流处理平台、BI分析工具、关系型云数据库、知识图谱工具、多方安全计算工具、图数据库等多种类型产品的功能与性能测试，其中图数据库工具首次参与评测。

       随着大数据产业的持续发展，实际落地的大数据建设项目日益增多，一个成功的大数据项目不仅依赖于优秀的产品，同时还依赖于同样优秀的服务，而优秀的服务能力需要通过客观中立的服务能力评估体系进行评价和认可。基于此，本届峰会将发布TC601《大数据服务能力成熟度模型》标准，邀请核心参与企业对于标准的内容进行解读，并就自身在大数据项目建设服务中形成的典型实践案例进行经验分享，促进行业对于大数据服务能力的重视，推动整体服务质量的进一步提升。

       随着数据库技术与高速网络通信、云计算、人工智能等信息技术的不断深化融合，数据库及应用系统的存在形式愈发丰富多样，数据库服务的重要性日益凸显，作为一项包含设计规划咨询、实施部署和运维优化等环节在内的复杂工程，数据库迁移面临常态化趋势。

       针对此现状，“数据库及相关技术”版块将发布研究报告《数据库及应用系统迁移指南》和《数据库服务能力成熟度模型》标准，并邀请相关专家就数据库及应用系统迁移的典型案例实践进行经验分享。此外，本版块还将发布消息中间件和键值型内存数据库相关技术标准，同时带来信通院开发的金融场景事务数据库性能工具的测试情况解读，为行业提供相关指导，推动数据库技术与服务高质量发展。

       随着大数据技术和产业的日益成熟，愈来愈多的企业和机构获得了来自数据的红利，并尝试把更多的数据资源转化为数据资产，以从中挖掘出更多的价值。然而，在探索数据价值的长路上困难重重，企业踩坑无数却始终找不到一条明路，投入了大量时间和人力成本却看不见成效，是我“中台”建错了吗？是我没有做好数据管理吗？

       是时候建立起数据运营的意识了！把数据资产运营起来才能更好的挖掘它的价值，想知道如何更敏捷地发布数据服务？想咨询如何体现出数据团队的工作价值？想了解如何与业务团队更高效协同？来关注下大数据产业峰会“DataOps数据运营”板块，我们请来了业界最资深的数据团队负责人围坐下来一同论道“数据运营”，你想知道的都在这里。